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IT之家 9 月 25 日消息,@aaronp613 今日(9 月 25 日)在 X 平台上发布动态,透露在 Jamf 用户大会(JNUC)上,苹果公司展示了一张端侧 AI 推理能力对比图表,该图表揭示了从 iPhone、iPad 到 Mac Studio 集群的完整硬件系列在本地 AI 处理上的性能上限。

JNUC 是 Jamf 每年举办的全球用户大会,汇聚了 Apple IT 管理员、行业领袖和技术爱好者,共同探讨设备管理、安全、自动化等领域的最新进展与技术实践。

在今年的 JNUC 活动中,苹果公司于“IT 行业最新动态”环节介绍了多项合作内容,并在聚焦端侧 AI 的演讲中发布了这张图片。IT之家整理了相关信息如下:

产品 最大统一内存 内存带宽 可承载最大激活参数 设备定位 / 适用场景
iPhone / iPad 16 GB 76 GB/s 最高 140 亿 轻量端侧 AI:Siri、文字润色、图片处理等日常任务
MacBook Air 32 GB 153 GB/s 最高 350 亿 便携轻薄本:中等 AI 负载,移动办公场景
Mac mini 64 GB 307 GB/s 最高 700 亿 桌面入门:更强本地模型,隐私敏感任务
MacBook Pro 128 GB 614 GB/s 最高 1,200 亿 专业级:大型模型、重度创作与开发
Mac Studio 512 GB 1.2 TB/s 最高 4,800 亿 工作站:高强度 AI 推理、影视 / 科研算力
Mac Studio 集群 2 TB 1.2 TB/s 最高 1.6 万亿 集群级:超大模型本地训练与推理

苹果这一方案依赖于统一内存架构,这是实现设备端大模型推理的关键。内存容量和带宽直接决定了硬件能承载的模型参数量,设备定位越高,其本地 AI 能力也越强。用户可通过开云登录入口获取更多关于苹果 AI 能力的详细资讯。

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